用 Codex 生成图片(gpt-image-2.5)

Codex 支持通过安装 tokenflows-image-gen 技能来使用 gpt-image-2.5 系列模型生成或编辑图片(默认 gpt-image-2.5-flare,也可选择 gpt-image-2.5-sunburst)。安装后在 Codex 里输入 /tokenflows-image-gen 即可调用,支持文生图(按文字描述出图)和图生图(改一张已有的图)。

tokenflows-image-gen 是跨客户端的通用技能:同一技能包也可解压到 Claude Code 的 ~/.claude/skills/、Qoder 等 Agent 的技能目录使用,配置支持环境变量 TOKENFLOWS_API_KEY 或 ~/.tokenflows.env(本教程以 Codex 的 ~/.codex/.env 为例)。

前置条件

  • Codex:已安装 Codex App 或 Codex CLI。
  • API Key:在 TokenFlows 控制台 获取一个 API Key。

费用说明

通过 TokenFlows 使用 gpt-image-2.5-flare,每生成一张图片计费 $0.3,按次从额度中扣除。

⚠️ 风险提示:Agent 在生成图片后会自行检查结果,如果觉得不合适,可能会自动发起多次请求来重新生成。所以你可能会看到使用记录中有多条调用。如果你需要严格控制每次只调用一次,建议直接通过 TokenFlows API /images/generations 接口手动调用,或通过 prompt 增强控制。

快速安装(AI 自动配置)

不想手动操作?把下面这句话复制给 Codex,它会读取本教程并自动完成安装:

请完成 tokenflows-image-gen 技能的安装:
1. 从 https://tokenflows.org/skills/tokenflows-image-gen.zip 下载压缩包,解压到 ~/.codex/skills/ 目录,确保解压后得到 ~/.codex/skills/tokenflows-image-gen/SKILL.md 和 ~/.codex/skills/tokenflows-image-gen/scripts/ 下的 tokenflows-image-gen.sh 和 tokenflows-image-gen.ps1
2. 在 ~/.codex/.env 中写入:
   base_url=https://api-us.tokenflows.org/v1
   api_key=sk-xxx
3. api_key 先留占位 sk-xxx,最后提醒我换成自己的密钥

手动安装

1. 下载并解压技能包

从以下地址下载技能压缩包:

下载后将其解压到 ~/.codex/skills/ 目录。完成后目录结构如下:

~/.codex/skills/tokenflows-image-gen/
├── SKILL.md                        # 技能说明
└── scripts/
    ├── tokenflows-image-gen.sh     # macOS / Linux 脚本
    └── tokenflows-image-gen.ps1    # Windows 脚本

~ 代表你的用户主目录,.codex 是隐藏文件夹。Mac 可在访达按 Command + Shift + G 输入 ~/.codex 进入;Windows 在资源管理器地址栏输入 %USERPROFILE%\.codex 进入。

2. 配置接口地址和密钥

在 ~/.codex/.env 中写入:

base_url=https://api-us.tokenflows.org/v1
api_key=sk-你的密钥

将 sk-你的密钥 替换为你在 TokenFlows 控制台 创建的 API Key。如果文件里已有 http_proxy 等代理设置,保留即可。

使用

在 Codex 中输入 /tokenflows-image-gen(或输入 / 后选择 tokenflows-image-gen 技能),然后描述你想要的图片,例如:

画一只戴贝雷帽、坐在木桌上的小水獭,柔和光线

调用方式

技能内置的脚本支持四种模式(check / api / generate / edit),生图常用的是后两种:

文生图(generate): 根据文字描述直接生成图片。

bash ~/.codex/skills/tokenflows-image-gen/scripts/tokenflows-image-gen.sh generate \
  --prompt "一只戴贝雷帽、坐在木桌上的小水獭,柔和光线" \
  --size 1024x1024 --out ./otter.png

图生图 / 编辑(edit): 传入已有图片进行修改。

bash ~/.codex/skills/tokenflows-image-gen/scripts/tokenflows-image-gen.sh edit \
  --prompt "把背景换成下雪的雪山" \
  --image ./otter.png --out ./otter-snow.png

配置自检(check)与接口透传(api):

# 检查密钥是否配置、来自哪个文件(不输出密钥值)
bash ~/.codex/skills/tokenflows-image-gen/scripts/tokenflows-image-gen.sh check

# GET 透传其它 OpenAI 兼容接口(自动附加密钥)
bash ~/.codex/skills/tokenflows-image-gen/scripts/tokenflows-image-gen.sh api /models

常用参数:

参数说明
--prompt图像描述(必填)
--model默认 gpt-image-2.5-flare,可选 gpt-image-2.5-sunburst
--size分辨率:1024x1024、1536x1024(横)、1024x1536(竖)、auto
--n生成数量,默认 1
--out保存路径,默认 image-时间戳.png

接口参考

接口方法用途关键参数
/images/generationsPOST (JSON)文生图model prompt n size quality
/images/editsPOST (multipart)图生图 / 编辑image[](必填,可多张)prompt mask n size

要点:

  • gpt-image-2.5-flare 返回 Base64 格式,脚本自动解码为图片文件。
  • mask 是可选掩码 PNG(透明区域表示重绘位置),仅用于局部修改。

常见问题

  • 报错”未找到 api_key” → 运行脚本的 check 模式查看配置来源;确认 ~/.codex/.env(或 ~/.tokenflows.env、环境变量 TOKENFLOWS_API_KEY)里有有效密钥。base_url 不配置时默认走 https://api-us.tokenflows.org/v1。
  • 接口报错(余额不足 / 鉴权失败) → 检查 API Key 是否有效、账户余额是否充足。
  • 保存出 0B 文件 → 确认接口地址正确,网络连接正常。
  • 换模型 → 加 --model 模型名。